项目定位#
这是一个基于 Dify 编排的"客服对话记录分析"工作流。它针对表头为 msg_id、history_message 的客服对话 Excel 文件工作：先提取表格中的逐条对话记录，再对每一条完成情感分析、问题分类、内容总结，最后以 JSON 结构化数据返回分析结果，便于后续做客服质量评估与问题追踪。
数据格式#
输入为客服对话 Excel，需包含以下列：
msg_id：消息唯一标识；history_message：该条消息的对话文本内容（含用户咨询与客服回复）。
工作流对每一行分别处理，不跨行合并。
在线体验#
快速上手#
下载示例数据：客服对话数据.xlsx。在下方面板中上传该文件后，即可直接体验分析流程。
当前能力#
- Excel 提取：解析表头为
msg_id、history_message的客服对话数据； - 逐条情感分析：判断每一条消息的情感倾向（如正面、负面、中性）；
- 问题分类：将对话按问题类型归类，便于定位高频问题；
- 内容总结：对每条对话做要点归纳，提炼核心诉求；
- JSON 输出：以结构化 JSON 返回完整分析结果，便于程序化消费。
工程说明#
- 基于 Dify 可视化工作流编排数据提取与分析流程；
- 自托管部署，保留对数据与应用的控制权；
- 通过 iframe 内嵌到作品集，提供可试用的工作流体验。
后续方向#
体验入口已部署到公网可直接访问；后续将关注访问稳定性，并视需要补充鉴权与限流。