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  1. AI 应用/

商品评论分析对话流

·57 字·1 分钟
作者
jcone211
聚焦 Java 后端工程、AI Agent、工作流与可交付的应用能力。

项目定位
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这是一个基于 Dify 编排的"商品评论分析"对话流。它针对特定格式的 CSV 商品评论文件工作:文件由两部分组成——前段是商品元数据键值块,后段是评论明细表。对话流先完成文档处理与元数据拆分,再对评论文本做内容分析。打开页面后,下载示例 CSV 文件并上传,即可直接开始对话。

数据格式
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案例 CSV 的结构(以默认文件为例):

  • 元数据键值块:以 键:值 形式(中文冒号分隔)记录商品信息,包括 product_titleasinproduct_linkimage_urlcrawling_time,以及评论星级统计(1~5 星数量与总评论数);
  • 评论明细表:以 CSV 表格存放逐条评论,列结构为 rating, title, content, date, verified,其中 title 可能为空、content 为长文本、verified 为布尔值。

在线体验
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快速上手
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下载示例数据:商品评论数据.csv。在下方面板中上传该文件后,即可针对评论文本直接提问。

当前能力
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  • 文档处理:解析混合结构 CSV,兼容中文冒号键值块、带引号字段、空值与长文本;
  • 元数据拆分:把商品元数据(标题、ASIN、链接、图片、抓取时间)与星级分布拆分为结构化字段;
  • 内容分析:基于评论明细表对评论文本做要点归纳与内容分析;
  • 示例数据:提供示例 CSV 文件,下载上传后即可直接对话体验。

工程说明
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  • 基于 Dify 可视化工作流编排文档处理与分析流程;
  • 自托管部署,保留对数据与应用的控制权;
  • 通过 iframe 内嵌到作品集,提供可试用的对话体验。

后续方向
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体验入口已部署到公网可直接访问;后续将关注访问稳定性,并视需要补充鉴权与限流。